Специалисты из США и Китая разработали систему искусственного интеллекта, которая в диагностике аналогична или — в некоторых заболеваниях — даже более точна, чем врачи. Эта система может быть помощником врача, а в будущем — даже его конкурентом.
Ведущий создатель этой нейронной сети, доктор Кан Чжан из Калифорнийского университета в Сан-Диего, объясняет, что изначально она использовалась для диагностики глазных заболеваний, таких как возрастная дегенерация желтого пятна (AMD), кровотечение в глазном яблоке и повреждение глаза кровеносные сосуды, вызванные диабетом. Сеть ставит диагноз на основании предоставленных результатов визуализации глазного яблока. Также стоит отметить, то если вам нужно больше информации об нейросети в медицине, то прошу к нам на сайт.
Стэнфордское общество юристов в области искусственного интеллекта пишет на своем веб-сайте, что было решено расширить эту систему, введя новые данные о других заболеваниях, которые были собраны в огромной базе данных, содержащей 600 000 человек пациенты детской больницы в Гуанчжоу, Юго-Восточный Китай.
Нейронная сеть начала распознавать пневмонию у детей по рентгену. Затем, введя новые данные, ее научили диагностировать другие заболевания. В случае астмы точность диагноза достигает 90%, тогда как для врачей она колеблется в пределах 80-94%.
Искусственный интеллект также очень эффективен при желудочных заболеваниях. В этом случае точность диагноза достигла уровня 87%, а для врачей она составляет от 82 до 90%.
Нейронная сеть может достигать все лучших результатов, предоставляя все больше и больше различных типов данных о здоровье пациентов. Однако необходимы клинические испытания, чтобы доказать надежность таких систем.
В медицине мельницы измельчают медленно, специализирующегося на использовании искусственного интеллекта в медицине. По его мнению, никто не решится на внедрение нейросетей, пока не убедится в их реальной полезности и надежности.
Если вам нужна подробная информация о нейросети, то переходите по ссылке указанной выше. У нас на сайте есть все что касается работы нейронной сети в медицине.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Удаление кератом лазером